Java編程數據庫教程之分布式，分布式系統其實就是為了處理更多數據而存在的。對于大數據學習者來講，分布式系統入門還是很容易的。本文為大家總結整理了一篇關于分布式系統的學習筆記，主要內容有分布式系統的定義、常用分布式方案以及分布式和集群的對比，下面一起來看看吧~

1、定義

分布式系統是一個硬件或軟件組件分布在不同的網絡計算機上，彼此之間僅僅通過消息傳遞進行通信和協調的系統。簡單來說，就是一群獨立計算機集合共同對外提供服務，但是對于系統的用戶來說，就像是一臺計算機在提供服務一樣。分布式意味著可以采用更多的普通計算機（相對于昂貴的大型機）組成分布式集群對外提供服務。計算機越多，CPU、內存、存儲資源等也就越多，能夠處理的并發訪問量也就越大。初代的web服務網站架構往往比較簡單，應用程序、數據庫、文件等所有的資源都在一臺服務器上。

從分布式系統的定義中我們知道，各個主機之間通信和協調主要通過網絡進行，所以，分布式系統中的計算機在空間上幾乎沒有任何限制，這些計算機可能被放在不同的機柜上，也可能被部署在不同的機房中，還可能在不同的城市中，對于大型的網站甚至可能分布在不同的國家和地區。

2、常用分布式方案

（1）分布式應用和服務

將應用和服務進行分層和分割，然后將應用和服務模塊進行分布式部署。這樣做不僅可以提高并發訪問能力、減少數據庫連接和資源消耗，還能使不同應用復用共同的服務，使業務易于擴展。比如：分布式服務框架Dubbo。

（2）分布式靜態資源

對網站的靜態資源如JS、CSS、圖片等資源進行分布式部署可以減輕應用服務器的負載壓力，提高訪問速度。比如：CDN。

（3）分布式數據和存儲

大型網站常常需要處理海量數據，單臺計算機往往無法提供足夠的內存空間，可以對這些數據進行分布式存儲。比如Apache HadoopHDFS。

（4）分布式計算

隨著計算技術的發展，有些應用需要非常巨大的計算能力才能完成，如果采用集中式計算，需要耗費相當長的時間來完成。分布式計算將該應用分解成許多小的部分，分配給多臺計算機進行處理。這樣可以節約整體計算時間，大大提高計算效率。比如Apache HadoopMapReduce。

3、分布式和集群的對比

（1）分布式：是指在多臺不同的服務器中部署不同的服務模塊，通過遠程調用協同工作，對外提供服務。

（2）集群：是指在多臺不同的服務器中部署相同應用或服務模塊，構成一個集群，通過負載均衡設備對外提供服務。

以上就是動力節點java培訓機構的小編針對“Java編程數據庫教程之分布式”的內容進行的回答，希望對大家有所幫助，如有疑問，請在線咨詢，有專業老師隨時為你服務。