更新時間:2021-07-07 16:54:40 來源:動力節點 瀏覽2146次
怎么通過mycat實現分庫分表的功能:
準備數據庫:
CREATE DATABASE db1 DEFAULT CHARACTER SET utf8;
CREATE DATABASE db2 DEFAULT CHARACTER SET utf8;
use db1;
CREATE TABLE product(
id INT PRIMARY KEY,
pname CHAR(20)
);
use db2;
CREATE TABLE product(
id INT PRIMARY KEY,
pname CHAR(20)
);
-------------------131-----------------
CREATE DATABASE db3 DEFAULT CHARACTER SET utf8;
use db3;
CREATE TABLE product(
id INT PRIMARY KEY,
pname CHAR(20)
);
如果想要修改mycat登錄的賬號密碼,可以到conf/server.xml去修改
重新啟動的命令,切換到bin下執行./mycat restart測試新的賬號密碼
修改mycat的conf/schema.xml文件,配置數據庫的url、賬號、密碼
配置數據參數
連接數據庫的過程:根據
中dataNode,得到節點的名字,例如dn1,然后再用dn1到所有的配置找是否有名字相同的,如果有則讀取到dataHost中指定的數據庫的配置,然后根據中配置url、用戶名、密碼連接到指定的數據庫,具體用哪個數據主要使用根據中的database決定,現在db1
重啟mycat
cd到bin執行./mycat restart
通過Navicat操作mycat,雙擊mycat連接mycat,然后雙擊TESTDB選擇數據庫,如果雙擊TESTDB一直轉圈,那就是schema.xml文件配置有問題,檢查一下配置執行./mycat restart
在product虛擬表中創建查詢,執行插入數據的操作,此處有坑:通過mycat插入數據時,必須將所有的字段名寫出來,如果不寫執行失敗
結果如下:
insert into product(id,pname)values(1,‘電腦’);db1
insert into product(id,pname)values(5000000,‘手機’);db1
insert into product(id,pname)values(5000001,‘空調’);db2
insert into product(id,pname)values(10000000,‘鐵鍋’);db2
insert into product(id,pname)values(10000001,‘筆記本’);db3
結論:
目前根據默認配置來說,切片的規則是根據id的范圍進行切分,id范圍[1,500W]存在db1的product表中,[5000001,1000W]存在db2的product表中,[10000001,1500W]存在db3的product中…
mycat中的一些分片規則(水平拆分表的規則)•在schema.xml中指定了當前默認的分片規則
在conf/rule.xml文件中定義一些mycat支持的規則,在里面可以看到分片的詳細規則
在conf/autopartition-long.txt里面設置了默認的分片細則
這里可以修改一下單位,把M修改成K
然后重啟mycat、將之前的數據刪除進行測試
insert into product(id,pname)values(1,‘電腦’);db1
insert into product(id,pname)values(500000,‘手機’);db1
insert into product(id,pname)values(500001,‘空調’);db2
insert into product(id,pname)values(1000000,‘鐵鍋’);db2
insert into product(id,pname)values(1000001,‘筆記本’);db3
結論:
通過mycat中的product虛擬表進行查詢操作
利用mycat查詢數據的流程:將sql發送到了mycat,mycat會根據schema.xml中配置將sql語句轉發給db1、db2、db3,然后這個三個數據庫分別執行查詢然后將查詢出來的結果返回給mycat,然后mycat在對得到結果集進行整合,然后將最終的結果集返回給客戶端。
分片規則:
•默認的是根據id的范圍進行分片auto-sharding-long
•根據hash分片sharding-by-intfile
前提:一個字符串、對象它的哈希值是固定的
根據某個字段(id)的哈希值進行水平切分,例如下圖中訂單表存在大量的訂單,
根據用戶id的哈希值進行切分之后,可以保證同一個用戶的訂單在同一張表中。形成多張較小的表。
但是這樣也會存在一個問題:各個表中的數據不均勻,表也太多了,主要用于切分之后表不多的情況下使用
•取模分片mod-long
不同的對象他們的哈希值可能相同,就算哈希值不同對1024取余之后得到的余數也可能相同,可以保證同一個用戶id的數據在同一個數據庫中,同時余數相同的數據也都在同一個數據庫中,為了達到數據庫的負載均衡
以上就是動力節點小編介紹的"連接Mycat數據庫的demo",希望對大家有幫助,想了解更多可查看Mycat教程,如有疑問,請在線咨詢,有專業老師隨時為您服務。
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