當兩個事務對同一個數據庫的記錄進行操作時，那么，他們之間的影響是怎么樣的呢?這就出現了事務隔離級別的概念。數據庫的隔離性與并發控制有很大關系。數據庫的隔離級別是數據庫的事務特性ACID的一部分，ACID，即原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔離性(isolation)和持久性(durability)。

Spring的事務隔離級別有四個：READ_UNCOMMITTED、READ_COMMITTED、REPEATABLE_READ和SERIALIZABLE，還有一個，是數據庫默認的隔離級別DEFAULT，MySQL默認是REPEATABLE_READ。

1.READ_UNCOMMITTED

READ_UNCOMMITTED：一個事務可以讀取到另一個事務未提交的事務記錄。

換句話說，a transaction can read the data that is still uncommitted by other transactions。這是Spring事務最弱的隔離級別。見下面的圖，事務A開啟，寫入一條記錄，這時候，事務B讀入數據，讀到了這條記錄，但是，之后事務A回滾。因此，事務B讀到的數據不是有效的(the database is in an invalid state)。這種情況稱為臟讀(dirty read)。除了臟讀的問題，READ_UNCOMMITTED還可能出現non-repeatable read(不可重復讀)和phantom read(幻讀)的問題。

2.READ_COMMITTED

READ_COMMITTED：一個事務只能讀取到已經提交的記錄，不能讀取到未提交的記錄。

換句話說，a transaction can only read the committed data, and it can’t read the uncommitted data.因此，dirty read的情況不再發生，但可能會出現其他問題。見下圖。

在事務A兩次讀取的過程之間，事務B修改了那條記錄并進行提交。因此，事務A前后兩次讀取的記錄不一致。這個問題稱為non-repeatable read(不可重復讀)。(兩次讀取的記錄不一致，重復讀取就會發現問題。)

除了non-repeatable read的問題，READ_COMMITTED還可能發生phantom read的問題。

3.REPEATABLE_READ

REPEATABLE_READ意思是，一個事務可以多次從數據庫讀取某條記錄，而且多次讀取的那條記錄都是一致的，相同的。這個隔離級別可以避免dirty read和non-repeatable read的問題，但可能發生phantom read的問題。如下圖。

事務A兩次從數據庫讀取一系列記錄，期間，事務B插入了某條記錄并提交。事務A第二次讀取時，會讀取到事務B剛剛插入的那條記錄。在事務期間，事務A兩次讀取的一系列記錄不一致，這個問題稱為phantom read。

4.SERIALIZABLE

SERIALIZABLE是Spring最強的隔離級別。事務執行時，會在所有級別上加鎖，比如read和write時都會加鎖，仿佛事務是以串行的方式進行的，而不是一起發生的。這會防止dirty read、non-repeatable read和phantom read的出現，但是，會帶來性能的下降。

5.DEFAULT

MySQL默認是REPEATABLE_READ。

這里解釋下上面提到的幾種異常：

(1)臟讀：讀到了其他事務還沒有提交的數據。

(2)不可重復讀：對某數據進行讀取，發現兩次讀取的結果不同，也就是說沒有讀到相同的內容。這是因為有其他事務對這個數據同時進行了修改或刪除。

(3)幻讀：事務 A 根據條件查詢得到了 N 條數據，但此時事務 B 更改或者增加了 M 條符合事務 A 查詢條件的數據，這樣當事務 A 再次進行查詢的時候發現會有 N+M 條數據，產生了幻讀。

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