MySQL作為最流行的數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，仍然需要不時(shí)進(jìn)行優(yōu)化。不僅如此，在大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的情況下，定期優(yōu)化操作對(duì)于適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)性能至關(guān)重要。

MySQL的性能優(yōu)化通常涉及多個(gè)級(jí)別的配置、分析和監(jiān)控性能。要調(diào)整 MySQL 性能，您不一定需要擁有廣泛的專業(yè)知識(shí)和對(duì) SQL 的深刻理解。

在本文中，我們將帶您了解主要的性能調(diào)整技術(shù)，以確保您的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序的穩(wěn)定性、可靠性和速度。

檢查推薦的 MySQL 硬件和軟件

要求

首先要做的是檢查 MySQL 的最佳硬件和軟件要求，尤其是如果您是低端 PC 的所有者，因?yàn)橛布拗瓶赡軙?huì)對(duì)性能產(chǎn)生重大影響。

最低 MySQL 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器硬件要求(適用于 5.7 - 8.0 版本)：

1Ghz 處理器

512MB 內(nèi)存

硬盤空間取決于數(shù)據(jù)庫的大小

還值得一提的是，如果可能的話，最好使用最新的官方版本的 MySQL。

內(nèi)存、磁盤和 CPU 使用優(yōu)化

在硬件層面，您可以采取一系列措施來改善硬件和軟件資源。

磁盤空間

如果您使用傳統(tǒng)硬盤驅(qū)動(dòng)器 (HDD) 并尋求性能增強(qiáng)，您應(yīng)該考慮升級(jí)到 SSD。MySQL 官方文檔沒有明確指出有效運(yùn)行 MySQL 服務(wù)器所需的磁盤空間或內(nèi)存設(shè)置，因?yàn)樗鼈冎饕Q于潛在數(shù)據(jù)庫的大小。但是，最好使用sar和iostat系統(tǒng)性能工具來監(jiān)控磁盤性能。如果磁盤使用率明顯高于其他資源的使用率，則絕對(duì)應(yīng)該添加更多存儲(chǔ)空間或升級(jí)到更快的存儲(chǔ)空間。

RAM 內(nèi)存

不足也會(huì)嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)庫性能。這可能看起來很陳詞濫調(diào)，但如果您的服務(wù)器經(jīng)常在內(nèi)存不足并且 RAM 磁盤性能不令人滿意，則值得添加更多內(nèi)存。當(dāng) RAM 用完時(shí)，MySQL 服務(wù)器會(huì)緩存物理內(nèi)存，這會(huì)降低性能。因此，MySQL 內(nèi)存優(yōu)化極為重要。

CPU

MySQL CPU 使用優(yōu)化應(yīng)該從仔細(xì)分析您機(jī)器上發(fā)生的 MySQL 進(jìn)程以及它們所需的處理器使用百分比開始。CPU 升級(jí)并不便宜，但是，如果它是一個(gè)瓶頸，升級(jí)將是必要的。

Internet 連接

網(wǎng)絡(luò)是 MySQL 基礎(chǔ)架構(gòu)的關(guān)鍵部分，跟蹤和分析網(wǎng)絡(luò)流量以確保您有足夠的資源來管理工作負(fù)載非常重要。確保您的 MySQL 服務(wù)器有良好且穩(wěn)定的 Internet 連接以正常運(yùn)行。

軟件性能調(diào)優(yōu)

正如我們已經(jīng)提到的，您可以在硬件和軟件級(jí)別優(yōu)化 MySQL 性能。現(xiàn)在讓我們看看 MySQL 軟件性能調(diào)優(yōu)。

MySQL 在軟件方面的性能調(diào)優(yōu)涉及到配置 MySQL 服務(wù)器選項(xiàng)、提高 MySQL 查詢性能、調(diào)優(yōu) MySQL 索引、切換到MySQL InnoDB存儲(chǔ)引擎等。讓我們?cè)敿?xì)考慮所有這些。

MySQL 索引使用以提高性能

為提高性能而進(jìn)行適當(dāng)?shù)乃饕⒉蝗菀祝⑶倚枰欢ǔ潭鹊膶I(yè)知識(shí)，但它是您可以對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的最佳性能改進(jìn)之一。

MySQL 使用索引作為書籍索引或路線圖來快速查找給定查詢的值。如果沒有索引，MySQL 將逐行掃描整個(gè)表以查找相關(guān)數(shù)據(jù)。因此，索引優(yōu)化旨在加速數(shù)據(jù)檢索。索引對(duì)用戶不可見，并且包含有關(guān)實(shí)際數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置的信息。還值得注意的是，InnoDB 表的 MySQL 索引長(zhǎng)度有限制，具體取決于行格式。

MySQL 索引對(duì)于大型數(shù)據(jù)集非常有用，如果您的數(shù)據(jù)庫快速增長(zhǎng)，索引調(diào)整是正確的做法。索引對(duì)以下操作特別有用：查找與 WHERE 子句匹配的行、使用 JOIN 檢索數(shù)據(jù)、在 ORDER BY 和 GROUP BY 的幫助下進(jìn)行數(shù)據(jù)排序和分組。

那么為什么不插入盡可能多的索引呢?那將是一個(gè)壞主意——不必要的索引會(huì)占用空間并浪費(fèi)系統(tǒng)的時(shí)間，更不用說它們還會(huì)增加查詢的成本，因?yàn)樗饕枰隆Ｋ阅惚仨氄业胶线m的平衡點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的 MySQL 索引使用。

使用 InnoDB 提高性能

對(duì)于那些數(shù)據(jù)庫負(fù)載很重的人來說，第一個(gè)調(diào)優(yōu)技巧是嘗試從 MyISAM 存儲(chǔ)引擎切換到 InnoDB。與 MyISAM 相比，InnoDB 具有聚集索引，數(shù)據(jù)在頁面和連續(xù)的物理塊中，在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)具有更好的性能。

InnoDB 還擁有一組豐富的變量和高級(jí)設(shè)置，可以對(duì)其進(jìn)行配置以進(jìn)一步提高 MySQL 性能。InnoDB 性能設(shè)置更廣泛，因此與調(diào)整 MyISAM 相比，有更多方法可以調(diào)整 InnoDB 以獲得更高的性能。

MySQL查詢優(yōu)化

現(xiàn)在讓我們看看如何優(yōu)化 MySQL 查詢以獲得更好的性能和速度。對(duì)于那些想要增強(qiáng) MySQL 查詢的人來說，遵循以下優(yōu)化技術(shù)將是一個(gè)好主意。

為 WHERE、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中使用的列添加索引

這樣，您將提高 MySQL 查詢的性能，因?yàn)?MySQL 服務(wù)器將從數(shù)據(jù)庫中獲取結(jié)果的速度明顯更快。

在 SELECT 語句中指定必要的列

盡量避免使用 SELECT * FROM，因?yàn)樗鼨z索表的所有列，從而導(dǎo)致服務(wù)器上的額外負(fù)載并降低其性能。將始終指定 SELECT 語句中的列作為一項(xiàng)規(guī)則。

謹(jǐn)慎使用 DISTINCT 和 UNION

查詢調(diào)優(yōu)的另一個(gè)好技巧是僅在必要時(shí)使用 DISTINCT 和 UNION 運(yùn)算符，因?yàn)槭褂盟鼈兊牟樵儠?huì)導(dǎo)致服務(wù)器開銷并通常會(huì)增加響應(yīng)時(shí)間。考慮將 UNION 替換為 UNION ALL 并將 DISTINCT 替換為 GROUP BY 以提高流程效率。

避免在 LIKE 模式的開頭使用通配符

帶有 LIKE 運(yùn)算符的 MySQL 條件查詢通常會(huì)導(dǎo)致服務(wù)器性能下降，因此應(yīng)謹(jǐn)慎使用它們。當(dāng) LIKE 模式以通配符開頭時(shí)，MySQL 不能使用索引，例如，'%xyz'，并在這種情況下執(zhí)行全表掃描。在優(yōu)化 MySQL 查詢時(shí)應(yīng)牢記這一點(diǎn)，并盡可能嘗試使用“xyz%”。

使用 INNER JOIN 而不是

OUTER JOIN 僅在必要時(shí)使用 OUTER JOIN。與 INNER JOIN 相比，MySQL 在獲取 OUTER JOIN 的結(jié)果方面做了更多的工作。我們建議您檢查您的 JOIN 查詢的性能，以防不滿意 - 盡可能開始將您的 OUTER JOIN 轉(zhuǎn)換為 INNER JOIN。 MySQL JOINs優(yōu)化可以帶來顯著的性能提升。

調(diào)整服務(wù)器選項(xiàng)以提高性能

現(xiàn)在讓我們關(guān)注如何在性能調(diào)優(yōu)方面優(yōu)化 MySQL 服務(wù)器選項(xiàng)。為此，您需要調(diào)整配置文件 (my.cnf/my.ini)。

innodb_buffer_pool_size

該參數(shù)指定 MySQL 分配給 InnoDB 緩沖池的內(nèi)存量。此參數(shù)的推薦值為可用內(nèi)存的 70-80%。您的數(shù)據(jù)集越大，值應(yīng)該越大。

max_connection

該參數(shù)定義允許同時(shí)連接的最大客戶端連接數(shù)，默認(rèn)值為151。為了避免出現(xiàn)“連接太多”錯(cuò)誤，可以增加該值。但是，請(qǐng)記住，打開的連接過多會(huì)影響性能。

query_cache_size

此參數(shù)設(shè)置分配給查詢緩存的內(nèi)存總量。它的最佳值主要取決于您的工作情況，需要暫時(shí)確定。這個(gè)想法是從非常小的開始——例如 10MB——然后以小增量增加到 100-200MB。調(diào)整query_cache_size，記得開啟查詢緩存(query-cache-type ON)。請(qǐng)注意，較大的查詢緩存大小會(huì)導(dǎo)致性能嚴(yán)重下降。

innodb_io_capacity

該參數(shù)指定后臺(tái)執(zhí)行的任務(wù)每秒允許的 I/O 操作數(shù)，默認(rèn)值為 200。一般 100 左右的值適合普通硬盤，而更快更現(xiàn)代存儲(chǔ)設(shè)備較高的值將是有利的。

innodb_log_file_size

此參數(shù)指定日志組中每個(gè) MySQL 重做日志文件的大小(以字節(jié)為單位)，默認(rèn)值為 134,217,728(約 128 MB)。innodb_log_files_in_group 參數(shù)依次指定日志組中的日志文件數(shù)，默認(rèn)值為 2。如果 innodb_log_file_size 值對(duì)于您的工作負(fù)載來說很小并且您的應(yīng)用程序是寫密集型的，我們建議增加它。但是，太大的 innodb_log_file_size 會(huì)增加崩潰恢復(fù)時(shí)間。所以你必須找到它的最佳尺寸。

使用dbForge Studio for MySQL 進(jìn)行MySQL 分析和查詢優(yōu)化

dbForge Studio for MySQL 帶有一個(gè)高級(jí)MySQL 分析器，它允許收集有關(guān)已執(zhí)行查詢的最完整的統(tǒng)計(jì)信息、發(fā)現(xiàn)慢速查詢以及對(duì)任何類型的性能問題進(jìn)行故障排除。

使用 dbForge MySQL 性能調(diào)優(yōu)工具，您可以：

使用 EXPLAIN 計(jì)劃優(yōu)化查詢

監(jiān)控會(huì)話統(tǒng)計(jì)

比較查詢分析結(jié)果

確定最昂貴的查詢

MySQL性能優(yōu)化規(guī)則

始終在測(cè)試環(huán)境中檢查優(yōu)化工作的結(jié)果

永遠(yuǎn)不要在沒有基準(zhǔn)測(cè)試的情況下進(jìn)行優(yōu)化

一次只改變一件事

將性能監(jiān)控添加到您的日常工作中

記錄結(jié)果

以上就是關(guān)于“Mysql高性能優(yōu)化和有效優(yōu)化技巧”的介紹，大家如果對(duì)此比較感興趣，想了解更多相關(guān)知識(shí)，不妨來關(guān)注一下動(dòng)力節(jié)點(diǎn)的MySQL教程，里面的課程內(nèi)容細(xì)致全面，通俗易懂，很適合沒有基礎(chǔ)的小白學(xué)習(xí)，希望對(duì)大家能夠有所幫助哦。