查詢是用戶通過設置某些查詢條件，從表或其他查詢中選取全部或者部分數據，以表的形式顯示數據供用戶瀏覽。查詢是一個獨立的、功能強大的、具有計算功能和條件檢索功能的數據庫對象。MySQL數據庫中，MySQL查詢同樣是數據庫的核心操作，下面我們一起來看看MySQL查詢執行過程分為那幾個步驟？

一、執行一個查詢過程概述

1.客戶端發送一條查詢給服務器；

2.服務器先檢查查詢緩存，如果命中了緩存，則立即返回存儲在緩存中的結果。否則進入下一階段；

3.服務器端進行SQL解析、預處理，再由優化器生成對應的執行計劃；

4.MySQL根據優化器生成的執行計劃，調用存儲引擎的API來執行查詢；

5.將結果返回給客戶端；

二、查詢緩存

1.查詢緩存保存查詢返回的完整結構；

2.命中查詢緩存時，MySQL會立即返回結果，跳過解析、優化和執行階段；

3.查詢緩存系統會跟蹤查詢中設計的每個表，如果這些表發生變化，和這個表相關的所有緩存數據都將失效；

4.判斷緩存是否命中時，不會進行解析查詢語句，直接使用MySQL語句和客戶端發送過來的其他原始信息，任何字符上的不同，例如空格、注解等，都會導致緩存不命中；

5.當查詢語句有一些不確定的數據時，則不會被緩存；

6.查詢緩存配置參數

三、語法解析器和預處理器

1.MySQL解析器通過關鍵字將SQL語句進行解析，并生成對應的解析樹；

2.MySQL解析器將使用MySQL語法規則驗證和解析查詢，eg：驗證是否使用錯誤的關鍵字、使用關鍵字的順序是否正確、驗證引號是否前后匹配等；

3.預處理器根據一些MySQL規則進行進一步檢查解析樹是否合法，eg：檢查數據表和數據列是否存在，解析名字和別名是否有歧義；

4.下一步預處理器驗證用戶權限，查看用戶是否有操作權限，通常很快；

四、查詢優化器

1.優化器的作用就是找到最好的執行計劃；

2.語法樹被認為是合法后，優化器將MySQL語句轉換為執行計劃，一條查詢可以有多種執行方式，最后都返回相同的結果；

3.生成執行計劃過程

4.MySQL使用基于成本的優化器（CBO cost-based optimizer），會預測一個查詢使用某種執行計劃的成本，選擇其中成本最小的一個；

5.導致MySQL優化器選擇非最優執行計劃的原因

6.MySQL可以處理的優化類型

五、查詢執行引擎

1.查詢執行引擎根據執行計劃來完成整個查詢；

2.執行計劃是一個數據結構（指令樹），不是和其他關系型數據庫那樣生成對應的字節碼；

3.mysql根據執行計劃給出的指令逐步執行，在執行過程中，有大量的操作需要調用存儲引擎實現的接口來完成，這些接口即為“handler API”；

4.查詢中每一個表由一個handler的實例表示。在優化階段mysql就為每一個表創建了一個handler實例，優化器可以根據這些實例的接口獲取表的相關信息，eg：列名、索引、統計信息等；

六、返回客戶端結果

1.如果查詢可以被緩存，mysql會在這個階段將結果存放到查詢緩存中；

2.mysql將結果集返回給客戶端是一個增量逐步返回的過程，在查詢生成第一條結果時，mysql就可以開始向客戶端逐步返回結果了；

3.增量逐步返回的好處：服務端無須存儲太多的結果，不會因為返回太多的結果而消耗太多內存；同時讓客戶端第一時間獲得返回結果；

4.結果集中的每一行都會以一個滿足mysql客戶端/服務端通信協議的包發送，再通過tcp協議進行傳輸，傳輸過程中，可能對mysql的包進行緩存然后批量傳輸；

從以上內容可以看出MySQL查詢執行過程包括6個方面的內容，這6個方向缺一不可，當然在MySQL數據庫中，SQL語言提供了SELECT語句進行數據庫的查詢，該語句具有靈活的使用方式和豐富的功能。MySQL數據庫中，各種各樣的查詢語句也是十分重要的考點，小伙伴們可以在本站的MySQL教程中找到許多面試題，在學習的同時還能隨時檢驗自己的能力，何樂而不為！