隨機(jī)測(cè)試是根據(jù)測(cè)試說(shuō)明書(shū)執(zhí)行用例測(cè)試的重要補(bǔ)充手段，是保證測(cè)試覆蓋完整性的有效方式和過(guò)程。紅黑樹(shù)是一種特定類(lèi)型的二叉樹(shù)，對(duì)紅黑樹(shù)這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確性的測(cè)試主要考察以下操作：插入，刪除，查詢(xún)，遍歷和驗(yàn)證。本文我們就通過(guò)較為直觀的例子來(lái)簡(jiǎn)單分析一下紅黑樹(shù)隨機(jī)測(cè)試。

紅黑樹(shù)的插入和刪除操作由inset和remove實(shí)現(xiàn)，查詢(xún)操作在插入和刪除操作時(shí)會(huì)間接調(diào)用，由find實(shí)現(xiàn)，遍歷操作分為正序（由minimum和next實(shí)現(xiàn)）和逆序遍歷（由maximim和prev實(shí)現(xiàn)），驗(yàn)證操作主要是驗(yàn)證插入和刪除后紅黑樹(shù)的合法性，由validate實(shí)現(xiàn)。至于其他和紅黑樹(shù)統(tǒng)計(jì)特性相關(guān)的操作，比如獲取樹(shù)高、節(jié)點(diǎn)數(shù)和累計(jì)的旋轉(zhuǎn)次數(shù)等可以很容易實(shí)現(xiàn)。

我們使用隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器隨機(jī)產(chǎn)生一批數(shù)據(jù)插入到紅黑樹(shù)內(nèi)，然后再隨機(jī)產(chǎn)生一批數(shù)據(jù)作為刪除操作的參數(shù)。其中每次插入和刪除時(shí)都會(huì)對(duì)樹(shù)的合法性進(jìn)行驗(yàn)證，并且在插入后刪除數(shù)據(jù)結(jié)束后以正序和逆序的方式輸出紅黑樹(shù)的節(jié)點(diǎn)以及其他統(tǒng)計(jì)信息。測(cè)試代碼如下：

#include"rb_tree.h"

#include 

#include 

int main()

{

????srand((unsigned)GetCurrentTime());

????int times=10,len=30;

????while(times--)

????{

????????rb_tree tree;

????????for(int i=0;i::node_type*node=tree.minimum();node;node=tree.next(node))

????????{

????????????cout<value<<" ";

????????}

????????cout<<"\n旋轉(zhuǎn)次數(shù)-黑高-節(jié)點(diǎn)數(shù)："<::node_type*node=tree.maximum();node;node=tree.prev(node))

????????{

????????????cout<value<<" ";

????????}

????????cout<<"\n旋轉(zhuǎn)次數(shù)-黑高-節(jié)點(diǎn)數(shù)："<

經(jīng)過(guò)大量的循環(huán)隨機(jī)測(cè)試，可以驗(yàn)證紅黑樹(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性以及平衡性調(diào)整算法的正確性，下邊是測(cè)試結(jié)果的部分截圖。

綜上所述，我們?cè)趯?duì)紅黑樹(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有了充分地了解，尤其是掌握學(xué)習(xí)了復(fù)雜的紅黑樹(shù)的插入刪除平衡性調(diào)整算法之后，最后進(jìn)行的隨機(jī)測(cè)紅黑樹(shù)的核心算法的正確性。通過(guò)對(duì)紅黑樹(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的詳盡剖析，能夠讓我們對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)學(xué)科的重要性有了更充分地認(rèn)識(shí)，在本站的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法教程中還有大量的精彩紛呈的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的知識(shí)，快來(lái)學(xué)習(xí)吧！