多線程編程中,為每個任務分配一個線程是不現實的,線程創建的開銷和資源消耗都是很高的。線程池應運而生,成為我們管理線程的利器。Java 通過Executor接口,提供了一種標準的方法將任務的提交過程和執行過程解耦開來,并用Runnable表示任務。
下面,我們來分析一下 Java 線程池框架的實現ThreadPoolExecutor。
下面的分析基于JDK1.7
生命周期
ThreadPoolExecutor
中,使用CAPACITY
的高3位來表示運行狀態,分別是:
1.RUNNING:接收新任務,并且處理任務隊列中的任務
2.SHUTDOWN:不接收新任務,但是處理任務隊列的任務
3.STOP:不接收新任務,不出來任務隊列,同時中斷所有進行中的任務
4.TIDYING:所有任務已經被終止,工作線程數量為 0,到達該狀態會執行terminated()
5.TERMINATED:terminated()
執行完畢
ThreadPoolExecutor
中用原子類來表示狀態位
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
線程池模型
核心參數
1.corePoolSize
:最小存活的工作線程數量(如果設置allowCoreThreadTimeOut
,那么該值為 0)
2.maximumPoolSize
:最大的線程數量,受限于CAPACITY
3.keepAliveTime
:對應線程的存活時間,時間單位由TimeUnit指定
4.workQueue
:工作隊列,存儲待執行的任務
5.RejectExecutionHandler
:拒絕策略,線程池滿后會觸發
線程池的最大容量:CAPACITY
中的前三位用作標志位,也就是說工作線程的最大容量為(2^29)-1
四種模型
1.CachedThreadPool:一個可緩存的線程池,如果線程池的當前規模超過了處理需求時,那么將回收空閑的線程,當需求增加時,則可以添加新的線程,線程池的規模不存在任何的限制。
2.FixedThreadPool:一個固定大小的線程池,提交一個任務時就創建一個線程,直到達到線程池的最大數量,這時線程池的大小將不再變化。
3.SingleThreadPool:一個單線程的線程池,它只有一個工作線程來執行任務,可以確保按照任務在隊列中的順序來串行執行,如果這個線程異常結束將創建一個新的線程來執行任務。
4.ScheduledThreadPool:一個固定大小的線程池,并且以延遲或者定時的方式來執行任務,類似于Timer。
執行任務 execute
核心邏輯:
1.當前線程數量 < corePoolSize
,直接開啟新的核心線程執行任務addWorker(command, true)
2.當前線程數量 >= corePoolSize
,且任務加入工作隊列成功
(1)檢查線程池當前狀態是否處于RUNNING
(2)如果否,則拒絕該任務
(3)如果是,判斷當前線程數量是否為 0,如果為 0,就增加一個工作線程。
3.開啟普通線程執行任務addWorker(command, false)
,開啟失敗就拒絕該任務
從上面的分析可以總結出線程池運行的四個階段:
1.poolSize < corePoolSize
且隊列為空,此時會新建線程來處理提交的任務
2.poolSize == corePoolSize
,此時提交的任務進入工作隊列,工作線程從隊列中獲取任務執行,此時隊列不為空且未滿。
3.poolSize == corePoolSize
,并且隊列已滿,此時也會新建線程來處理提交的任務,但是poolSize < maxPoolSize
4.poolSize == maxPoolSize
,并且隊列已滿,此時會觸發拒絕策略
拒絕策略
前面我們提到任務無法執行會被拒絕,RejectedExecutionHandler是處理被拒絕任務的接口。下面是四種拒絕策略。
1.AbortPolicy
:默認策略,終止任務,拋出RejectedException
2.CallerRunsPolicy
:在調用者線程執行當前任務,不拋異常
3.DiscardPolicy
: 拋棄策略,直接丟棄任務,不拋異常
4.DiscardOldersPolicy
:拋棄老的任務,執行當前任務,不拋異常
線程池中的 Worker
Worker繼承了AbstractQueuedSynchronizer和Runnable,前者給Worker提供鎖的功能,后者執行工作線程的主要方法runWorker(Worker w)(從任務隊列撈任務執行)。Worker 引用存在workers集合里面,用mainLock守護。
private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
private final HashSet workers = new HashSet();
核心函數 runWorker
下面是簡化的邏輯,注意:每個工作線程的run都執行下面的函數
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread();
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
w.lock();
beforeExecute(wt, task);
task.run();
afterExecute(task, thrown);
w.unlock();
}
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
1.從getTask()
中獲取任務
2.鎖住 worker
3.執行beforeExecute(wt, task)
,這是ThreadPoolExecutor
提供給子類的擴展方法
4.運行任務,如果該worker有配置了首次任務,則先執行首次任務且只執行一次。
5.執行afterExecute(task, thrown);
6.解鎖 worker
7.如果獲取到的任務為 null,關閉 worker
獲取任務 getTask
線程池內部的任務隊列是一個阻塞隊列,具體實現在構造時傳入。
private final BlockingQueue workQueue;
getTask()
從任務隊列中獲取任務,支持阻塞和超時等待任務,四種情況會導致返回null
,讓worker
關閉。
1.現有的線程數量超過最大線程數量
2.線程池處于STOP
狀態
3.線程池處于SHUTDOWN
狀態且工作隊列為空
4.線程等待任務超時,且線程數量超過保留線程數量
核心邏輯:根據timed
在阻塞隊列上超時等待或者阻塞等待任務,等待任務超時會導致工作線程被關閉。
timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
在以下兩種情況下等待任務會超時:
1.允許核心線程等待超時,即allowCoreThreadTimeOut(true)
2.當前線程是普通線程,此時wc > corePoolSize
工作隊列使用的是BlockingQueue
,這里就不展開了,后面再寫一篇詳細的分析。
總結
1.ThreadPoolExecutor基于生產者-消費者模式,提交任務的操作相當于生產者,執行任務的線程相當于消費者。
2.Executors提供了四種基于ThreadPoolExecutor構造線程池模型的方法,除此之外,我們還可以直接繼承ThreadPoolExecutor,重寫beforeExecute和afterExecute方法來定制線程池任務執行過程。
3.使用有界隊列還是無界隊列需要根據具體情況考慮,工作隊列的大小和線程的數量也是需要好好考慮的。
4.拒絕策略推薦使用CallerRunsPolicy,該策略不會拋棄任務,也不會拋出異常,而是將任務回退到調用者線程中執行。
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