隨著大數據技術的深入發展，未來中國大數據人才的缺口會進一步擴大。在這么好的就業形勢下，大數據培訓畢業后如果前景慘談的話，只能說該學員沒有真正掌握大數據的核心技能。那什么樣的課程才能培訓出優秀的大數據人才呢？

    培訓課程內容覆蓋大數據技術熱點。

    大數據課程內容要包括但不限于Linux、Zookeeper、Hadoop、Yam、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、SoarkRDD、SparkSQL、SoarkStreaming、Sqoop、Flume、CDH、Scala、Hbase、Flink、機器學習等知識點，將離線數據分析、實時數據分析和內存數據計算中的技術點全面覆蓋。

    理論與實戰結合。

    大數據課程應該涵蓋網站點擊流日志分析系統、統一監控告警系統、用戶畫像、Flume實戰案例、Azkaban實戰案例、Hbase實戰案例和Hbase整合讀寫數據等源于企業中的真實項目和案例，以項目案例驅動教學，將真實實例貫穿到知識點中，做到學中練、練中學、及時訓練、及時強化，讓學習者更快掌握大數據實戰技術。

    提供就業服務

    除了大數據課程內容的學習，好的IT培訓機構應該在完成課程后，能夠根據學員個人情況制定相應的就業規劃，鍛煉學員面試能力，并提供一定的就業資源，以此盡最大努力幫助學員就業。

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