1、where子句中可以對字段進行null值判斷嗎?

可以，比如 select id from t where num is null 這樣的sql也是可以的。但是最好不要給數據庫留NULL，盡可能的使用NOT NULL填充數據庫。不要以為NULL不需要空間，比如：char(100) 型，在字段建立時，空間就固定了，不管是否插入值(NULL 也包含在內)，都是占用100個字符的空間的，如果是varchar 這樣的變長字段，null 不占用空間。可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：select id from t where num= 0。

2、select * from admin left join log on admin.admin_id = log.admin_id where log.admin_id>10 如何優化?

優 化 為 ： select * from (select * from admin where admin_id>10) T1 left join log on T1.admin_id =log.admin_id。使用 JOIN 時候，應該用小的結果驅動大的結果(left join 左邊表結果盡量小如果有條件應該放到左邊先處理， right join同理反向)，同時盡量把牽涉到多表聯合的查詢拆分多個 query(多個連表查詢效率低，容易到之后鎖表和阻塞)。

3、limit的基數比較大時使用between場景有那些?

例如

select * from admin order by admin_id limit 100000,10

優化為

select * from admin where admin_time> '2014-01-01′

4、慢 SQL 語句的幾種常見誘因?

在這個時候，就可以說，面試官，您好，我覺得SQL慢出現的原因可以分為以下幾種，切記，不要回答自己模糊不清的，沒法自圓其說的即使知道你也別回答，不然就是給自己挖坑。。。

• 無索引、索引失效導致慢查詢

如果表很大，而對where或者order by 后面字段沒有建立索引，那這種情況查起來肯定很費力。但是有時候建立了索引，但在一些特定的場景下，索引還有可能會失效，所以索引失效也是導致慢查詢的主要原因之一。失效場景很多，比如模糊查詢白分號在前、查詢的字段使用了函數或者做了計算操作都有可能導致索引失效。

• 鎖等待

InnoDB 存儲引擎支持行鎖和表鎖，我們要注意行鎖升級為表鎖的可能。在批量更新操作時，行鎖就很可能會升級為表鎖。MySQL 認為如果對一張表使用大量行鎖，會導致事務執行效率下降，從而可能造成其它事務長時間鎖等待和更多的鎖沖突問題發生，致使性能嚴重下降，所以 MySQL 會將行鎖升級為表鎖。還有，行鎖是基于索引加的鎖，如果我們在更新操作時，條件索引失效，那么行鎖也會升級為表鎖。除了鎖升級之外，行鎖相對表鎖來說，雖然粒度更細，并發能力提升了，但也帶來了新的問題，那就是死鎖。

• 不恰當的 SQL 語句

使用不恰當的 SQL 語句也是慢 SQL 最常見的誘因之一。例如，習慣使用 ， SQL 語句，在大數據表中使用 分頁查詢，以及對非索引字段進行排序等等。對于一些慢的SQL，我該怎么分析?

上面我說了一些關于SQL執行慢的原因，下面就該看看怎么分析這些SQL了

• 找出慢SQL

開啟慢查詢，慢查詢是分析SQL執行慢的常見手段，主要有這幾個參數，slow_query_log：慢查詢開啟狀態，slow_query_log_file：慢查詢日志存放的位置(這個目錄需要MySQL的運行帳號的可寫權限，一般設置為MySQL的數據存放目錄)，long_query_time：查詢超過多少秒才記錄。

• 通過 EXPLAIN 分析 SQL 執行計劃
• 通過 Show Profile 分析 SQL 執行性能

5.有哪些影響數據庫性能的瓶頸?

答: 在Web應用程序中，數據庫層可能被證明是實現最后一英里可擴展性的關鍵瓶頸。如果數據庫存在性能泄漏，則可能成為瓶頸，并可能導致問題。一些常見的性能問題如下。

1. CPU使用率異常是最明顯的性能瓶頸。但是，您可以通過擴容CPU或替換為高級CPU來修復它。它可能看起來像是一個簡單的問題，但異常的CPU使用率可能導致其他問題。

2.內存不足是下一個最常見的瓶頸。如果服務器無法管理峰值負載，那么它將對性能造成很大的問號。對于任何應用程序來說，執行內存都是至關重要的，因為它比持久性內存要快。同樣，當RAM下降到特定閾值時，操作系統將轉向使用交換內存。但這會使應用程序運行非常緩慢。

您可以通過擴容RAM來解決它，但是如果有內存泄漏，它將無法解決。在這種情況下，您需要分析應用程序，以識別其代碼中的潛在泄漏。

3.對外部存儲設備(如SATA磁盤)的過度依賴也可能成為瓶頸。在將大量數據寫入磁盤時，其影響顯而易見。如果輸出操作非常慢，則很明顯表明問題已成為瓶頸。

在這種情況下，您需要進行擴容，用更快的驅動器替換現有驅動器。嘗試升級到SSD硬盤驅動器或類似產品。

以上就是“2023年常用sql語句優化的面試題”，你能回答上來嗎?如果想要了解更多的Java面試題相關內容，可以關注動力節點Java官網。