更新時間:2020-03-19 09:45:36 來源:動力節點 瀏覽2761次
目前接觸的多線程編程基本上都是基于java.util.concurrent這個包下的開發的,下面就以這個包來分析Java的多線程與高并發
一、分析面試題
1.在java中wait和sleep方法的不同?
最大的不同是在等待時wait會釋放鎖,而sleep一直持有鎖。Wait通常被用于線程間交互,sleep通常被用于暫停執行。
2.創建多線程的三種方法
(1)繼承Thread()
(2)實現Runnable()接口
(3)實現Callable接口
3.繼承Thread與實現Runnable區別
類可能只要求可執行即可,因此繼承整個Thread類的開銷過大
4.Runnable和Callable的區別
Runnable接口中的run()方法的返回值是void;而Callable接口中的call()方法是有返回值的,和Future/FutureTask配合可以用來獲取異步執行的結果。
5.notify作用
(1)notify:喚醒一個正在wait當前對象鎖的線程,并讓它拿到對象鎖
(2)notifyAll:喚醒所有正在wait前對象鎖的線程
(3)在調用wait,notify,notifyall的時候當前線程必須獲得這個對象的鎖。
6.線程的5種狀態
7.你有哪些多線程開發良好的實踐
(1)考慮使用線程池
(2)優先使用volatile保證可見性
(3)最小化同步范圍
(4)給線程命名
二、說說java5以后提供多線程的東西:
ExecutorServicecachedThreadPool=Executors.線程池方法
1.Java通過Executors提供四種線程池:
newCachedThreadPool創建一個可緩存線程池,需要就增加,不需要就減少。
newFixedThreadPool創建一個定長線程池,可控制線程最大并發數,超出的線程會在隊列中等待。
newSingleThreadExecutor創建一個單線程化的線程池,它只會用唯一的工作線程來執行任務,保證所有任務按照指定順序(FIFO,LIFO,優先級)執行。
newScheduledThreadPool創建一個定長線程池,支持定時及周期性任務執行。(這個一般不用:一般框架就會有定時器)
2.同步工具
Semaphone(信號量)可以將任何一種容器變為有界阻塞容器:比如服務器登錄人數過多排隊等待。
CyclicBarrier(循環屏障)他可以做出讓幾個線程都執行到某個地方之后,才讓幾個線程同時繼續執行。
CountDownLatch(倒計時鎖)這個類能夠使一個線程等待其他線程完成各自的工作后再執行。
ReentrantLock(重入鎖)把鎖機制分為讀鎖、寫鎖;讓鎖更靈活
Condition用于讓指定線程等待與喚醒,按預期順序執行,他必須和ReentrantLock重入鎖配合使用。
Callable配合Future/FutureTask獲取線程信息。
3.原子對象
AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean(Atomic則通過CAS(樂觀鎖)實現自動同步)
主要是i++不是原子操作,非線程安全的,多線程訪問的時候需要用到synchronized關鍵字保持線程同步。synchronized是悲觀鎖,在多線程競爭下,加鎖、釋放鎖會導致比較多的上下文切換和調度延時,代價就是效率低下
4.并發容器
CopyOnWriteArrayList(寫復制列表)
CopyOnWriteArraySet(寫復制集合)
底層實現主要是操作時復制了一份出來,底層采用的是重入鎖解決并發更改問題。
ConcurrentHashMap(分段鎖映射)
hashtable鎖住的是一整張hash表而ConcurrentHashMap底層默認分段分成16份分別鎖住,利用樂觀鎖來操作效率問題。
ConcurrentSkipListMap、ConcurrentSkipListSet、ConcurrentLinkedQueue、這三個都是有序的支持并發的。
具體可以看Jdk文檔
三、分布式鎖的實現方案
1.tair
incr和decr操作,相當于是樂觀鎖
2.Redis/memcache
setNx命令
3.Zookeeper
充分利用watcher機制,創建臨時結點,誰創建成功,誰就獲得當前的鎖
4.數據庫:利用數據庫的行鎖
//加鎖SQL
updatetrade_basesetstatus=1wheretrade_no=“XXX”andstatus=0;
//解鎖SQL
updatetrade_basesetstatus=0wheretrade_no=“XXX”andstatus=1;
注意trade_base表上一要有trade_no的列的唯一索引
當然具體用那種分布鎖,還需要結合業務自身的需要,一般來說,在并發量不是別大,數據庫完全可以扛得住的情況下,用數據庫實現分布鎖最快,最方便,而且性能的損失也非常地小;
當然現在很多場景下,都是分庫分表,并且加鎖和解鎖分別都只影響一行,對數據庫來說,加鎖和解鎖的sql也是非常輕量的sql操作,因此在性能損失上不用過多的擔心。
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