現(xiàn)在很多業(yè)務(wù)方還一直停留在1.7版本，遲遲不升級(jí)，為了兼容性，不敢在代碼中使用Java8的一些新特性，比如Stream之類的，雖然不能用，但還是要學(xué)一下。

　　Stream是什么

　　Stream是Java8中添加的一個(gè)新特性，它與java.io包里的InputStream和OutputStream是完全不同的概念。它借助于Lambda表達(dá)式，可以讓你以一種聲明的方式處理數(shù)據(jù)，可以極大提高Java程序員的生產(chǎn)力，讓程序員寫出高效率、干凈、簡(jiǎn)潔的代碼。

　　StreamDemo

　　直接上Demo，感受一下

　　Stream 如何工作

　　當(dāng)使用一個(gè)流的時(shí)候，通常包括三個(gè)基本步驟：

　　獲取一個(gè)數(shù)據(jù)源(source)

　　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

　　執(zhí)行操作獲取想要的結(jié)果

　　每次轉(zhuǎn)換原有 Stream 對(duì)象不改變，返回一個(gè)新的 Stream 對(duì)象(可以有多次轉(zhuǎn)換)，這就允許對(duì)其操作可以像鏈條一樣排列，變成一個(gè)管道，如下圖所示。

　　在Stream中，分為兩種操作

　　中間操作

　　結(jié)束操作

　　中間操作返回Stream，終端操作返回void或者非Stream結(jié)果，在demo中， filter、 map、 sorted都算是中間操作，而 forEach是一個(gè)結(jié)束操作。

　　Stream 如何生成

　　創(chuàng)建Stream的方式很多，最常見(jiàn)的是從Collections，List 和 Set中生成

　　在對(duì)象myList上調(diào)用方法 stream() 返回一個(gè)常規(guī)對(duì)象Stream。

　　也可以從一堆已知對(duì)象中生成。

　　當(dāng)然了，還有其它方式：

　　Collection.stream()

　　Collection.parallelStream()

　　BufferedReader.lines()

　　Files.walk()

　　BitSet.stream()

　　Random.ints()

　　JarFile.stream()

　　....

　　常規(guī)操作

　　forEach

　　forEach方法接收一個(gè) Lambda 表達(dá)式，用來(lái)迭代流中的每個(gè)數(shù)據(jù)

　　map

　　map 用于映射每個(gè)元素到對(duì)應(yīng)的結(jié)果

　　filter

　　filter 用于通過(guò)設(shè)置的條件過(guò)濾出元素

　　limit

　　limit 用于用于獲取指定數(shù)量的流

　　sorted

　　sorted 用于對(duì)流進(jìn)行排序

　　Match

　　有三個(gè) match 方法，從語(yǔ)義上說(shuō)：

　　allMatch：Stream 中全部元素符合傳入的 predicate，返回 true

　　anyMatch：Stream 中只要有一個(gè)元素符合傳入的 predicate，返回 true

　　noneMatch：Stream 中沒(méi)有一個(gè)元素符合傳入的 predicate，返回 true

　　它們都不是要遍歷全部元素才能返回結(jié)果。例如 allMatch 只要一個(gè)元素不滿足條件，就 skip 剩下的所有元素，返回 false。

　　reduce

　　reduce 方法根據(jù)指定的函數(shù)將元素序列累積到某個(gè)值。此方法有兩個(gè)參數(shù)：

　　起始值

　　累加器函數(shù)。

　　如果有一個(gè)List，希望得到所有這些元素和一些初始值的總和。

　　collect

　　Collectors類中提供了功能豐富的工具方法

　　toList

　　toSet

　　toCollection

　　toMap

　　...

　　而這些方法，都需要通過(guò) collect 方法傳入。

　　collect 可以把Stream數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)化為Collection對(duì)象，

　　騷技巧

　　for循環(huán)

　　除了常規(guī)的對(duì)象Stream，還有一些有特殊類型的Stream，用于處理基本數(shù)據(jù)類型int、long和double，它是IntStream、LongStream和DoubleStream。

　　比如可以使用IntStream.range()來(lái)代替常規(guī)的for循環(huán)。

　　隨機(jī)數(shù)

　　Random的ints方法可以返回一個(gè)隨機(jī)數(shù)據(jù)流，比如返回1到100的10個(gè)隨機(jī)數(shù)。

　　大小寫轉(zhuǎn)化

　　Stream 特點(diǎn)

　　總之，Stream 的特性可以歸納為：

　　無(wú)存儲(chǔ)

　　Stream并不是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它只是某種數(shù)據(jù)源的一個(gè)視圖

　　安全性

　　對(duì)Stream的任何修改都不會(huì)修改背后的數(shù)據(jù)源，比如對(duì)stream執(zhí)行過(guò)濾操作并不會(huì)刪除被過(guò)濾的元素，而是會(huì)產(chǎn)生一個(gè)不包含被過(guò)濾元素的新Stream。

　　惰式執(zhí)行

　　Stream上的操作并不會(huì)立即執(zhí)行，只有等到用戶真正需要結(jié)果的時(shí)候才會(huì)執(zhí)行。

　　一次性

　　Stream只能被“消費(fèi)”一次，一旦遍歷過(guò)就會(huì)失效，就像容器的迭代器那樣，想要再次遍歷必須重新生成。

　　lambda

　　所有 Stream 的操作必須以 lambda 表達(dá)式為參數(shù)

　　以上就是動(dòng)力節(jié)點(diǎn)java培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的小編針對(duì)“Java基礎(chǔ)學(xué)習(xí)：Java8的新特性”的內(nèi)容進(jìn)行的回答，希望對(duì)大家有所幫助，如有疑問(wèn)，請(qǐng)?jiān)诰€咨詢，有專業(yè)老師隨時(shí)為你服務(wù)。