在處理一些與數(shù)據(jù)庫相關(guān)的操作的時候，通常把一些操作合并能夠起到優(yōu)化的效果，并且數(shù)量越大，批量執(zhí)行的效率比一條一條執(zhí)行的效率要快的多。

　　批量插入比單次插入快

　　比如有十條數(shù)據(jù)單條執(zhí)行需要操作十次數(shù)據(jù)庫，批量的話執(zhí)行一次數(shù)據(jù)庫的操作就可以。

　　對應(yīng)的sql語句：

　　單次：INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....);

　　INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值3, 值4,....);

　　批量:INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....),(值3, 值4,....);

　　大家可以用sql直接去數(shù)據(jù)庫執(zhí)行做一下對比，在數(shù)據(jù)庫越大的時候，他們的速度對比越明顯。

　　我原來做過sql數(shù)據(jù)導(dǎo)入，同樣的數(shù)據(jù)不同的sql，單次插入的執(zhí)行了800s，分批的50s內(nèi)完成。這只是一個大概的印象，大家可以自己做嘗試。

　　批量插入的缺陷

　　優(yōu)點是可以一次性插入很多條數(shù)據(jù)，但是缺點也有，這個很多條數(shù)據(jù)是有限制的，不能無限大，數(shù)據(jù)庫太多的話數(shù)據(jù)庫直接報錯，導(dǎo)入執(zhí)行失敗，我記得提示的是(這條sql執(zhí)行數(shù)據(jù)大于2M，無法執(zhí)行)，大概這樣的提示。

　　所以為了效率，也為了保證程序的正常執(zhí)行，就需要分批的批量插入。

　　比如一次要插入8000條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫受不了，那就一次插入500條。

　　分批代碼

　　//分批處理
　　if (CollectionUtils.isNotEmpty(allList)) {
　　int pointsDataLimit = 500;//定義分批大小
　　List newList = new ArrayList();
　　for (int i = 0; i < allList.size(); i++) {//分批次處理
　　newList.add(allList.get(i));
　　if (pointsDataLimit == newList.size() || i == allList.size() - 1) {
　　userDao.insertAllBy(newList);//批量插入
　　newList.clear();
　　}
　　}
　　}

　　總結(jié)：優(yōu)化既要保證效率，更要注重正確性。

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