DeepMind宣布采用谷歌開源的深度學習框架TensorFlow，不再采用Torch框架。Torch誕生時間較久，直到去年Facebook開源了大量Torch的深度學習模塊才開始流行起來。

    DeepMind是谷歌并購的一家AI公司，今年因AlphaGo以4:1的成績戰勝了韓國圍棋大師李世石而名聲大噪。除此以外，谷歌還有規模更大的GoogleBrain團隊。

    除了上述2個深度學習框架，GitHub還有其他3個開源框架值得關注：

    1、Caffe：源自加州伯克利分校的Caffe，由C++開發。雅虎今年2月份開源的CaffeOnSpark,就是基于Caffe，還有能夠優化迭代工作負載的數據運算系統Spark（它是對Hadoop的補充，可以在Hadoop文件系統中并行運行）。雅虎所做的只是創建了一個可以在Spark集群上運行Caffee的方法。它可以單獨在Spark上運行，或者在Hadoop上。Feng說，除了讓AI開發人員更方便的使用相似工具、避免來回移動數據外，CaffeOnSpark還將在眾多服務器中分發深度學習進程變得相對容易，而這正是谷歌開源版本的TensorFlow做不到的。

    2、Deeplearning4j：Deeplearning4j是”forJava”的深度學習框架，由創業公司Skymind于2014年6月發布，可與Hadoop和Spark集成，即插即用，方便開發者在APP中快速集成深度學習功能。該學習框架成熟度較高，可以直接面向商用。

    3、Brainstorm：來自瑞士人工智能實驗室IDSIA的一個深度學習軟件包，Brainstorm能夠處理上百層的超級深度神經網絡——HighwayNetworks。

    其他還有Theano、Chainer、Marvin、Neon、ConvNetJS等都出自創業公司、AI個人愛好者或大學項目組，未來被廣泛應用的可能性較小。

    YOTOVR建議中國AI愛好者重點學習TensorFlow、Caffe和Torch，同時關注Deeplearning4j和Brainstorm的更新，而不必在一些并不成熟的框架上花費太多時間。

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