PL/SQL動態執行DDL語句

PL/SQL程序中可以執行DML語句和事物控制等語句，如經常用到selectinto進行但賦值語句，但是直接執行DDL語句（createtable等操作）是不可以的，但是可以通過動態SQL語句執行，間接到達執行DDL操作的目的。

PL/SQL程序是通過PL/SQL執行時，把SQL語句當做字符串的形式傳給動態SQL執行語句執行。動態SQL語句的寫法如下：

EXECUTEIMMEDIATE動態SQL語句

[into變量列表]

[using參數列表]

語法解析：

如果動態SQL語句是SELECT語句，可以把查詢的結果保存到INTO后面的變量中。如果動態語句中存在參數，USING為SQL語句中的參數傳值。動態SQL中的參數格式是：[:參數名]，參數在運行時需要使用USING傳值。下面我們通過案例代碼分析動態SQL語句的寫法。

案例1、利用動態語句創建學生信息表的備份表（stuinfo_201812）:

declare
sql_yjvarchar(500);--動態SQL執行的語句
begin
sql_yj:='createtableSTUINFO_201812
(
stuidVARCHAR2(11),
stunameVARCHAR2(50),
sexCHAR(1),
ageNUMBER(2),
classnoVARCHAR2(7),
stuaddressVARCHAR2(100),
gradeCHAR(4),
enroldateDATE,
idnumberVARCHAR2(18)
)';

 --利用動態語句創建學生備份表（stuinfo_201812）

executeimmediatesql_yj;

end;

結果如下：

案例2、給備份表插入一個學生信息，代碼如下：

declare
sql_yjvarchar(500);--動態SQL執行的語句
ls_stuidVARCHAR2(11);
ls_stunameVARCHAR2(50);
ls_sexCHAR(1);
ls_ageNUMBER(2);
begin

--查詢出學生信息表中學生"張三豐"的基本信息

selectt.stuid,t.stuname,t.sex,t.age
intols_stuid,ls_stuname,ls_sex,ls_age
fromstuinfotwheret.stuid='SC201801006';

--利用動態語句執行插入操作，插入“張三豐”的信息

sql_yj:='insertintostuinfo_201812values(:1,:2,:3,:4,null,null,null,null,null)';
executeimmediatesql_yjusingls_stuid,ls_stuname,ls_sex,ls_age;

end;

結果如下：

案例3、利用動態SQL語句查詢出剛剛插入的學生信息：

declare

sql_yjvarchar(500);--動態SQL執行的語句

ls_stuinfostuinfo%rowtype;

ls_stuidVARCHAR2(11);

ls_stunameVARCHAR2(50);

ls_sexCHAR(1);

ls_ageNUMBER(2);

begin

--查詢出學生信息表中學生"張三豐"的基本信息

selectt.stuid,t.stuname,t.sex,t.age

intols_stuid,ls_stuname,ls_sex,ls_age

fromstuinfot

wheret.stuid='SC201801006';

--利用動態語句查詢獲取"張三豐"的信息

sql_yj:='select*fromstuinfo_201812wherestuid=:1';

executeimmediatesql_yjintols_stuinfousingls_stuid;

dbms_output.put_line('學號：'||ls_stuinfo.stuid||'姓名：'

||ls_stuinfo.stuname||'性別：'||ls_stuinfo.sex||'年齡：'||ls_stuinfo.age);

end;

結果如下：

總結：PL/SQL動態執行SQL語句，是先進行解析編譯后，執行后再傳入參數進行執行，因此，動態SQL有一個優勢就是綁定變量，只需一次解析，假如是一個SQL操作where條件后的值經常變換，而且經常用到，可以考慮使用Oracle動態執行SQL。因為，Oracle中SQL語句是通過SGA共享池進行緩存的，下次再次執行該SQL語句，直接從緩存當中取出，提高執行效率，減少Oracle數據庫負擔，不然，隨著每次變量值的不同，Oracle把他當作不同的SQL語句，進行再次預解析，會大大加大數據庫負擔。

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