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Java緩存技術詳解

更新時間:2022-03-29 12:06:35 來源:動力節點 瀏覽2363次

Java緩存技術是什么?很多小伙伴對此還不是很了解,下面就由小編來告訴大家。

Java緩存技術詳解

1.什么是Java緩存?

(1)Cache是??高速緩存的特殊內存子系統,將常用的數據復制在其中,方便快速訪問。

(2)對于速度差異較大的兩種硬件/軟件,使用協調兩者數據傳輸速度差異的結構,可以稱為Cache.

2.緩存的分類

不同層次的系統架構之間,為了加快訪問速度,可以有緩存

操作系統磁盤緩存 -> 減少磁盤機械操作

數據庫緩存 -> 減少文件系統 I/O

應用程序緩存 -> 減少對數據庫的查詢

Web 服務器緩存 -> 減少應用程序服務器請求

客戶端瀏覽器緩存 -> 減少對網站的訪問

3.操作系統緩存

(1)文件系統提供的磁盤緩存:操作系統會將經常訪問的文件內容放入內存,由文件系統管理。

(2)應用程序通過文件系統訪問磁盤文件時,操作系統從Disk Cache中讀取文件內容,加快了文件讀取速度。

(3)Disk Cache由操作系統自動管理,一般不需要人工干預,但要保證足夠的物理內存,讓操作系統盡可能多的使用Disk Cache,加快文件讀取速度

(4)特殊應用對文件系統Disk Cache要求較高。他們會繞過文件系統Disk Cache,直接訪問磁盤分區,自行實現Disk

(5)Cache策略。

Oracle的裸設備(raw device)——直接放棄文件系統

InnoDB for MySQL:innodb_flush_method = O_DIRECT

4.數據庫緩存

(1)重要性

數據庫通常是企業應用系統的核心部分

數據庫中存儲的數據量通常非常大

數據庫查詢操作通常非常頻繁,有時也很復雜

以上原因導致數據庫查詢導致非常頻繁的磁盤I/O讀操作,迫使CPU掛機等待,數據庫性能極低

(2)緩存策略

1)查詢緩存

以 SQL 為鍵值緩存查詢結果集

一旦查詢涉及的表記錄被修改,緩存將被自動刪除

設置合適的 Query Cache 將大大提高數據庫性能

Query Cache 盡量不要大,Qquery Cache 太大會浪費內存。

MySQL:query_cache_size=128M

2)數據緩沖區

數據緩沖區是數據庫數據在內存中的容器

數據緩沖區的命中率直接決定了數據庫的性能

數據緩沖區越大越好,越多越好

MySQL InnoDB 緩沖區:innodb_buffer_pool_size = 2G

MySQL 建議將緩沖池擴大到服務器物理內存的 60-80%

5.應用緩存

(1)對象緩存

由Hibernate等O/R Mapping框架提供,透明訪問,對數據庫查詢結果進行細粒度緩存,無需對業務代碼進行顯式編程,是最省事的緩存策略

當軟件結構按照O/R Mapping框架的要求設計時,對象緩存的使用將大大減少Web系統的數據庫訪問請求

精心設計的數據庫結構和對象緩存的使用可以提供極高的性能。對象緩存適用于OLTP(在線事務處理)應用

(2)查詢緩存

緩存數據庫查詢結果集,類似于數據庫的Query Cache

適用于一些耗時但時效性不高的要求。查詢緩存和對象緩存適用于不同的場景,相輔相成

當查詢結果集中涉及的表記錄被修改時,需要注意清除緩存

(3)頁面緩存功能

頁面緩存技術不僅可以減輕數據庫服務器的壓力,還可以減輕應用服務器的壓力

好的頁面緩存可以大大提高頁面渲染速度

頁面緩存的難點在于如何清理過期緩存

6. web服務器端緩存

基于代理服務器模式的Web服務器端緩存,如squid/nginx

Web服務器緩存技術用于實現CDN(內容分發網絡)

國內主流門戶大量采用

無需編程,但僅限于新聞發布網站,頁面實時性要求不高

7.基于ajax的瀏覽器緩存

使用AJAX調用時,在瀏覽器端緩存數據庫

只要不離開當前頁面或不刷新當前頁面,就可以直接讀取緩存數據

僅適用于使用AJAX技術的頁面

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