更新時間:2020-09-30 15:40:15 來源:動力節點 瀏覽1484次
理解什么是數據結構與算法
廣義上來講,數據結構就是數據在計算機中的存儲方式(或者說存儲結構更好一點),算法就是數據處理方式方法。
狹義上來講,數據結構就是平時所用到的數組、鏈表、堆、棧、隊列、樹等;算法就是遞歸、快排、冒泡排序二分查找等。
理解數據結構和算法的關系
數據結構與算法經常出現一起,但對于二者之間的聯系卻很少有地方說明。
一般來講,算法是建立在數據結構之上的,數據結構是為算法而設計;
比如,字典樹就是為字符串高效查找算法服務的常用數據結構之一。而如果使用其他數據結構,如數組則很難做到高效查找。
數據結構與算法的重點知識
空間復雜度、時間復雜度以及大O表示法,相關文章面試系列:解析常見排序算法的空間復雜度與時間復雜度
基本數據結構及特點,比如:數組時連續存儲,支持隨機訪問;
數組、鏈表、樹、堆、哈希表、圖
基本的算法原理、思想以及實現的大體邏輯,如:
算法基礎:遞歸算法解讀
排序、搜索、匹配、回溯等;
數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合,數據結構也是計算機存儲、組織數據的方式,通常情況下,良好的的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率,往往與性能、優化話題相關 。
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