如sum. avg, count, max, min等
1、LOCATE(substr , str )：返回子串 substr 在字符串 str 中第一次出現的位置，如果字符substr在字符串str中不存在，則返回0；
2、POSITION(substr IN str )：返回子串 substr 在字符串 str 中第一次出現的位置，如果字符substr在字符串str中不存在，與LOCATE函數作用相同；
3、LEFT(str, length)：從左邊開始截取str，length是截取的長度；
4、RIGHT(str, length)：從右邊開始截取str，length是截取的長度；
5、SUBSTRING_INDEX(str ,substr ,n)：返回字符substr在str中第n次出現位置之前的字符串;
6、SUBSTRING(str ,n ,m)：返回字符串str從第n個字符截取到第m個字符；
7、REPLACE(str, n, m)：將字符串str中的n字符替換成m字符；
8、LENGTH(str)：計算字符串str的長度。
1）從含義上講，count(1) 與 count(*) 都表示對全部數據行的查詢。count(*) 包括了所有的列，相當于行數，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL ；count(1) 用1代表代碼行，在統計結果的時候不會忽略列值為NULL 。
2）執行效率上：
count(*)對行的數目進行計算，包含NULL，count(1)這個用法和count(*)的結果是一樣的。如果表沒有主鍵，那么count(1)比count(*)快。表有主鍵，count(*)會自動優化到主鍵列上。如果表只有一個字段，count(*)最快。
count(1)跟count(主鍵)一樣，只掃描主鍵。count(*)跟count(非主鍵)一樣，掃描整個表。明顯前者更快一些。
count(1)和count(*)基本沒有差別，但在優化的時候盡量使用count(1)。
1） DATE_FORMAT(time, ‘%Y-%m-%d’) 或者 “%H:%i:%S”
2） extract(year from “2019-12-25 22:47:37”) 從時間提前年/月/日
3） datediff(end_date,start_date) 時間做差，得到日期day
4） timestampdiff( day, end_date,start_date) 時間做差，可選擇返回的時間類型
1、 int(20) 表示字段是int類型，顯示長度是 20
2、 char(20)表示字段是固定長度字符串，長度為 20
3、 varchar(20) 表示字段是可變長度字符串，長度為 20
SQL的執行順序：from---where--group by---having---select---order by
第一步：客戶端請求
第二步：連接器（負責跟客戶端建立連接、獲取權限、維持和管理連接）
第三步：查詢緩存（存在緩存則直接返回，不存在則執行后續操作）
第四步：分析器（對SQL進行詞法分析和語法分析操作）
第五步：優化器（主要對執行的sql優化選擇最優的執行方案方法）
第六步：執行器（執行時會先看用戶是否有執行權限，有才去使用這個引擎提供的接口）
第七步：去引擎層獲取數據返回（如果開啟查詢緩存則會緩存查詢結果）
delete和truncate只刪除表的數據不刪除表的結構
速度,一般來說: drop> truncate >delete
delete語句是dml,這個操作會放到rollback segement中,事務提交之后才生效，如果有相應的trigger,執行的時候將被觸發.
truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原數據不放到rollback segment中,不能回滾. 操作不觸發trigger.
● Union：對兩個結果集進行并集操作，不包括重復行，同時進行默認規則的排序；
● Union All：對兩個結果集進行并集操作，包括重復行，不進行排序；
● UNION ALL的效率高于 UNION
官方微信
官方抖音
京公網安備 11030102010736號